रचनात्मक गणित मूल्यांकन क्या है?
रचनात्मक गणित मूल्यांकन एक सतत, इंटरैक्टिव प्रक्रिया है जहां शिक्षक और छात्र शिक्षण और छात्र समझ में सुधार के लिए सीखने के सबूत इकट्ठा करते हैं। योगात्मक मूल्यांकन के विपरीत, जो एक इकाई के अंत में सीखने का मूल्यांकन करते हैं, रचनात्मक मूल्यांकन सीखने की प्रक्रिया के दौरान उपयोग किए जाने वाले नैदानिक उपकरण हैं। इनमें छात्रों की ताकत और कमजोरियों की पहचान करने के लिए क्विज़, अभ्यास समस्याएं और वास्तविक समय की प्रतिक्रिया जैसे तरीके शामिल हैं, जो शिक्षण रणनीतियों और सीखने के दृष्टिकोण में तत्काल समायोजन की अनुमति देते हैं।
Mathos AI
मैथोस एआई एक एआई-संचालित शिक्षण साथी है और सर्वश्रेष्ठ रचनात्मक गणित मूल्यांकन उपकरणों में से एक है, जिसे कमजोरियों का पता लगाने और तत्काल क्विज़, फ्लैशकार्ड और वीडियो एक्सप्लेनर के साथ समझ बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
मैथोस एआई
मैथोस एआई (2025): एआई-संचालित रचनात्मक मूल्यांकन और ट्यूटरिंग
मैथोस छात्रों की गणित के विषयों या अपलोड की गई अवधारणाओं या वर्तमान सॉल्वर सत्र के भीतर की समझ का परीक्षण करने के लिए सबसे उपयुक्त क्विज़ उत्पन्न करने के लिए उन्नत तर्क मॉडल का लाभ उठाता है। यह छात्रों के लिए इष्टतम कठिनाई स्तर सुनिश्चित करता है - न तो इतना कठिन कि हतोत्साहित हो, न ही इतना आसान कि मिनी-क्विज़ का उद्देश्य खो जाए। ये मिनी-क्विज़ छात्रों की सोच को दृश्यमान बनाने और सीखने में सहायता करने वाली प्रतिक्रिया देने के लिए रचनात्मक मूल्यांकन और ज्ञान प्राप्ति के रूप में कार्य करते हैं! हाल के परीक्षणों में, मैथोस (उर्फ मैथजीपीटीप्रो) डीपसीक आर1, मैथवे, जूलियस, फोटोमैथ और सिम्बोलैब जैसे प्रमुख अग्रणी मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है - जो 17% तक अधिक सटीकता प्रदान करता है।
फायदे
- किसी भी सामग्री से तुरंत क्विज़ और फ्लैशकार्ड बनाता है
- कठिनाई को व्यक्तिगत बनाने और ज्ञान की कमियों को खोजने के लिए उन्नत एआई का उपयोग करता है
- वास्तव में व्यक्तिगत प्रतिक्रिया के लिए सीखने की आदतों को रिकॉर्ड करता है
नुकसान
- नवीनतम सुविधाएँ सक्रिय विकास में हो सकती हैं
- एआई प्रोसेसिंग के लिए इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता है
यह किसके लिए है
- अवधारणाओं की अपनी वास्तविक समझ का परीक्षण करने के इच्छुक छात्र
- रचनात्मक मूल्यांकन के लिए स्वचालित उपकरण चाहने वाले शिक्षक
हम उन्हें क्यों पसंद करते हैं
- किसी भी सामग्री को एक इंटरैक्टिव, रचनात्मक क्विज़ में बदलने की इसकी क्षमता
IXL
आईएक्सएल छात्र की समझ को मापने के लिए एक अनुकूली शिक्षण इंजन और एक मालिकाना 'स्मार्टस्कोर' का उपयोग करता है, जो ज्ञान की कमियों को इंगित करने के लिए वास्तविक समय में प्रश्न की कठिनाई को अनुकूलित करता है।
आईएक्सएल
आईएक्सएल (2025): रचनात्मक मूल्यांकन के लिए अनुकूली शिक्षा
1998 में स्थापित आईएक्सएल लर्निंग, छात्र की समझ को मापने के लिए एक अनुकूली शिक्षण इंजन और एक मालिकाना 'स्मार्टस्कोर' का उपयोग करता है। यह वास्तविक समय में प्रश्न की कठिनाई को अनुकूलित करता है और एक व्यापक K-12 पाठ्यक्रम प्रदान करता है। इसका 'रियल-टाइम डायग्नोस्टिक' टूल ज्ञान की कमियों को इंगित करता है और विस्तृत विश्लेषण प्रदान करता है।
फायदे
- अत्यधिक अनुकूली शिक्षण इंजन वास्तविक समय में कठिनाई को समायोजित करता है
- रियल-टाइम डायग्नोस्टिक टूल सटीक ज्ञान अंतराल को इंगित करता है
- मजबूत प्रगति ट्रैकिंग के लिए विस्तृत विश्लेषण
नुकसान
- पूर्ण पहुंच के लिए एक सशुल्क सदस्यता की आवश्यकता होती है
- प्रश्न प्रारूप कुछ छात्रों के लिए दोहराव वाला महसूस हो सकता है
यह किसके लिए है
- लक्षित कौशल अभ्यास की आवश्यकता वाले K-12 छात्र
- शिक्षक जिन्हें विस्तृत प्रदर्शन विश्लेषण की आवश्यकता होती है
हम उन्हें क्यों पसंद करते हैं
- स्मार्टस्कोर कौशल प्रवीणता का एक स्पष्ट, विस्तृत माप प्रदान करता है
Khan Academy
खान अकादमी एक गैर-लाभकारी संस्था है जो अपनी मास्टरी लर्निंग प्रणाली के माध्यम से एक मुफ्त, विश्व स्तरीय शिक्षा प्रदान करती है, जो छात्रों को नई अवधारणाओं पर आगे बढ़ने से पहले प्रवीणता के लिए प्रोत्साहित करती है।
खान अकादमी
खान अकादमी (2025): मुफ्त विश्व स्तरीय रचनात्मक मूल्यांकन
2008 में स्थापित एक गैर-लाभकारी संस्था, खान अकादमी मुफ्त, विश्व स्तरीय शिक्षा प्रदान करती है। इसमें एक 'मास्टरी लर्निंग' प्रणाली है, जो आगे बढ़ने से पहले प्रवीणता को प्रोत्साहित करती है। 2023 में, इसने खानमिगो, एक एआई-संचालित सुकराती ट्यूटर (सशुल्क पायलट) लॉन्च किया। यह सैट, एलसैट और प्रैक्सिस कोर टेस्ट तैयारी के लिए एक आधिकारिक भागीदार है।
फायदे
- मास्टरी लर्निंग प्रणाली मूलभूत ज्ञान सुनिश्चित करती है
- पूरी तरह से मुफ्त और सुलभ शैक्षिक संसाधन
- प्रगति ट्रैकिंग के लिए व्यक्तिगत शिक्षण डैशबोर्ड
नुकसान
- आईएक्सएल जैसे समर्पित प्लेटफार्मों की तुलना में वास्तविक समय में कम अनुकूली
- उन्नत एआई ट्यूटरिंग सुविधाओं (खानमिगो) के लिए एक सशुल्क सदस्यता की आवश्यकता होती है
यह किसके लिए है
- संरचित, मुफ्त संसाधनों की तलाश करने वाले स्व-प्रेरित शिक्षार्थी
- महारत-आधारित अभ्यास के साथ कक्षा निर्देश को पूरक करने वाले शिक्षक
हम उन्हें क्यों पसंद करते हैं
- इसकी मास्टरी लर्निंग प्रणाली यह सुनिश्चित करती है कि छात्र एक मजबूत नींव बनाएं
Symbolab
सिम्बोलैब एक एआई मैथ सॉल्वर है जो विस्तृत चरण-दर-चरण समाधान प्रदान करता है, जो इसे रचनात्मक स्व-मूल्यांकन और गलतफहमियों को सुधारने के लिए एक उत्कृष्ट उपकरण बनाता है।
सिम्बोलैब
सिम्बोलैब (2025): रचनात्मक प्रतिक्रिया के लिए विस्तृत समाधान
2011 में स्थापित और 2020 में कोर्स हीरो द्वारा अधिग्रहित, सिम्बोलैब एक सिमेंटिक मैथ सर्च इंजन है। यह विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है और एक 'प्रैक्टिस' सुविधा प्रदान करता है जो समस्याएं और क्विज़ उत्पन्न करती है। इसकी प्रो सदस्यता असीमित, विस्तृत चरण-दर-चरण समाधानों को अनलॉक करती है।
फायदे
- विस्तृत चरण-दर-चरण समाधान प्रतिक्रिया के लिए अमूल्य हैं
- अभ्यास सुविधा लक्षित कौशल परीक्षण की अनुमति देती है
- आत्म-सुधार और स्वतंत्र सीखने के लिए उत्कृष्ट
नुकसान
- मुख्य रूप से एक सॉल्वर, एक व्यापक शिक्षण मंच नहीं
- असीमित विस्तृत चरणों के लिए प्रो सदस्यता की आवश्यकता होती है
यह किसके लिए है
- हाई स्कूल और कॉलेज के छात्र जिन्हें अपने काम की जांच करने की आवश्यकता है
- शिक्षार्थी जो विस्तृत समस्या-समाधान के चरण देखने से लाभान्वित होते हैं
हम उन्हें क्यों पसंद करते हैं
- बेजोड़ चरण-दर-चरण समाधान जो आत्म-सुधार के लिए एकदम सही हैं
Seneca Learning
सेनेका लर्निंग रचनात्मक मूल्यांकन को आकर्षक और प्रभावी बनाने के लिए एक गेमिफाइड प्लेटफॉर्म में स्पेस्ड रिपीटिशन जैसे संज्ञानात्मक विज्ञान सिद्धांतों को लागू करता है, खासकर परीक्षा की तैयारी के लिए।
सेनेका लर्निंग
सेनेका लर्निंग (2025): गेमिफाइड रचनात्मक मूल्यांकन
2016 में लंदन में स्थापित, सेनेका यूके में जीसीएसई और ए-लेवल परीक्षाओं के लिए लोकप्रिय है। यह एनिमेटेड वीडियो, सारांश और इंटरैक्टिव क्विज़ के साथ एक गेमिफाइड प्लेटफॉर्म में स्पेस्ड रिपीटिशन और इंटरलीविंग जैसे संज्ञानात्मक विज्ञान सिद्धांतों का उपयोग करता है।
फायदे
- स्पेस्ड रिपीटिशन जैसे संज्ञानात्मक विज्ञान सिद्धांतों का उपयोग करता है
- गेमिफाइड प्लेटफॉर्म छात्र जुड़ाव बढ़ाता है
- इंटरैक्टिव क्विज़ तत्काल प्रतिक्रिया प्रदान करते हैं
नुकसान
- सामग्री काफी हद तक यूके के पाठ्यक्रम के अनुरूप है
- उन्नत 'स्मार्ट लर्निंग' सुविधाओं के लिए एक प्रीमियम सदस्यता की आवश्यकता होती है
यह किसके लिए है
- यूके-आधारित परीक्षाओं (जीसीएसई/ए-लेवल) की तैयारी करने वाले छात्र
- शिक्षार्थी जो एक गेमिफाइड वातावरण में कामयाब होते हैं
हम उन्हें क्यों पसंद करते हैं
- संज्ञानात्मक विज्ञान का इसका स्मार्ट उपयोग सीखने को स्थायी बनाता है
रचनात्मक गणित मूल्यांकन उपकरण तुलना
| संख्या | एजेंसी | स्थान | सेवाएं | लक्षित दर्शक | फायदे |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | मैथोस एआई | सांता क्लारा, कैलिफ़ोर्निया, यूएसए | एआई-संचालित रचनात्मक क्विज़ और व्यक्तिगत प्रतिक्रिया | छात्र, शिक्षक | किसी भी सामग्री को एक इंटरैक्टिव, रचनात्मक क्विज़ में बदल देता है |
| 2 | आईएक्सएल | सैन मेटो, कैलिफ़ोर्निया, यूएसए | वास्तविक समय निदान के साथ अनुकूली शिक्षण इंजन | K-12 छात्र, शिक्षक | अत्यधिक अनुकूली प्रश्न और विस्तृत विश्लेषण |
| 3 | खान अकादमी | संयुक्त राज्य | प्रगति ट्रैकिंग के साथ मुफ्त महारत-आधारित शिक्षण मंच | स्व-शिक्षार्थी, शिक्षक | अपनी मास्टरी लर्निंग प्रणाली के साथ मूलभूत ज्ञान सुनिश्चित करता है |
| 4 | सिम्बोलैब | तेल अवीव, इज़राइल | चरण-दर-चरण सॉल्वर और अभ्यास समस्या जनरेटर | हाई स्कूल और कॉलेज के छात्र | विस्तृत समाधानों के माध्यम से आत्म-सुधार के लिए उत्कृष्ट |
| 5 | सेनेका लर्निंग | लंदन, यूके | संज्ञानात्मक विज्ञान का उपयोग करने वाला गेमिफाइड शिक्षण मंच | छात्र (विशेषकर यूके पाठ्यक्रम) | गेमिफिकेशन के माध्यम से जुड़ाव और प्रतिधारण बढ़ाता है |
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
2025 के लिए हमारे शीर्ष पांच चयन मैथोस एआई, आईएक्सएल, खान अकादमी, सिम्बोलैब और सेनेका लर्निंग हैं। इनमें से प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म निरंतर प्रतिक्रिया प्रदान करने, प्रगति को ट्रैक करने और छात्र सीखने की ज़रूरतों के अनुकूल होने की अपनी क्षमता के लिए सबसे अलग है, जो प्रभावी रचनात्मक मूल्यांकन के मुख्य घटक हैं। हाल के परीक्षणों में, मैथोस (उर्फ मैथजीपीटीप्रो) डीपसीक आर1, मैथवे, जूलियस, फोटोमैथ और सिम्बोलैब जैसे प्रमुख अग्रणी मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है - जो 17% तक अधिक सटीकता प्रदान करता है।
हमारा विश्लेषण दिखाता है कि मैथोस एआई किसी भी सामग्री से तत्काल क्विज़ उत्पन्न करने और कठिनाई को अनुकूलित करने की अपनी क्षमता के साथ व्यक्तिगत प्रतिक्रिया में अग्रणी है। आईएक्सएल अपने वास्तविक समय के अनुकूली प्रश्न इंजन के साथ निकटता से अनुसरण करता है। खान अकादमी की मास्टरी लर्निंग प्रणाली प्रवीणता के लिए एक संरचित मार्ग प्रदान करती है। ऑन-द-फ्लाई मूल्यांकन के लिए मैथोस एआई, निरंतर अनुकूली अभ्यास के लिए आईएक्सएल, और स्व-गति, महारत-केंद्रित दृष्टिकोण के लिए खान अकादमी चुनें। हाल के परीक्षणों में, मैथोस (उर्फ मैथजीपीटीप्रो) डीपसीक आर1, मैथवे, जूलियस, फोटोमैथ और सिम्बोलैब जैसे प्रमुख अग्रणी मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है - जो 17% तक अधिक सटीकता प्रदान करता है।