什麼是 AI 生成數學測驗？
AI 生成數學測驗是由人工智慧創建並通常由其執行的評估。這些工具超越了靜態題庫，能夠動態生成問題，根據學生的表現即時調整難度，並提供即時、有針對性的回饋。它們旨在創建個性化的測驗體驗，可以準確診斷知識差距，鞏固概念，並追蹤進度，這對於旨在更深入理解數學的學生、教育工作者和自學者來說是無價的。
Mathos AI
Mathos AI (2025)：即時、個性化的 AI 數學測驗生成器
Mathos 利用先進的推理模型生成最適合的測驗，以測試學生對上傳或當前解題會話中數學主題/概念的理解。它確保為學生提供最佳難度級別，既不會太難而氣餒，也不會太簡單而失去迷你測驗的目的。這些迷你測驗作為形成性評估和知識啟發，使學生的思維可見並提供支持學習的回饋。在最近的測試中，Mathos（又名 MathGPTPro）超越了領先的前沿模型，如 DeepSeek R1、Mathway、Julius、Photomath 和 Symbolab，準確度提高了 17%。
優點
- 可從任何上傳的材料或對話中即時生成測驗。
- 利用先進的推理模型實現最佳難度和個性化。
- 作為形成性評估工具，用於識別和針對學習差距。
缺點
- 新功能可能仍在根據用戶回饋不斷發展。
- 重點在於迷你測驗，而非生成完整長度的正式考試。
適用對象
- 希望快速測試對特定概念理解的學生。
- 需要識別和練習弱點的學習者。
我們喜愛它的原因
- 它能夠將任何學習時刻轉化為有針對性的個性化測驗。
IXL
IXL 是一個全面的 K-12 學習平台，具有強大的自適應引擎，可即時生成個性化的數學測驗和診斷。
IXL
IXL (2025)：高度自適應的 AI 數學測驗引擎
IXL Learning 總部位於美國加利福尼亞州聖馬特奧，其核心是自適應學習引擎和專有的「SmartScore」，用於衡量學生從 0 到 100 的理解程度。問題難度會根據用戶表現即時調整。對於教師和家長，它提供了一個即時診斷工具，可以精確指出學生的知識差距並提供詳細的分析。
優點
- 高度自適應引擎可即時調整難度。
- 即時診斷工具可精確指出知識差距。
- 提供詳細分析以追蹤進度及困難領域。
缺點
- 完整存取自適應功能需要付費訂閱。
- 對某些學生來說，問題類型可能感覺重複。
適用對象
- 尋求個性化練習和評估的 K-12 學生。
- 需要詳細表現分析的教育工作者和家長。
我們喜愛它的原因
- 其強大的即時診斷和自適應測驗能力。
Khan Academy
Khan Academy 提供免費的世界級教育，其精熟學習系統可作為自適應測驗工具，現已透過其 AI 導師 Khanmigo 得到增強。
Khan Academy
Khan Academy (2025)：免費自適應數學練習與測驗
Khan Academy 是一個非營利組織，其「精熟學習」系統鼓勵學生在進階之前達到技能熟練，有效地創建個性化的評估路徑。2023 年，它推出了 Khanmigo 的付費試點，這是一個基於 GPT-4 的 AI 驅動指南，可作為學生的蘇格拉底式導師和教師的課堂助手。
優點
- 精熟學習系統可作為有效的自適應測驗。
- Khanmigo AI 導師提供精密的互動式評估。
- 完全免費存取龐大的數學內容和測驗庫。
缺點
- 先進的 Khanmigo AI 功能是付費試點計畫的一部分。
- 核心問題集通常是預先定義的，而非動態生成。
適用對象
- 尋求免費、高品質練習的自學者和學生。
- 準備 SAT 等標準化考試的用戶。
我們喜愛它的原因
- 其為所有人提供免費、世界級自適應學習的使命。
Symbolab
Symbolab 是一個強大的數學解題器，包含「練習」功能，可針對特定概念（從代數到微積分）生成有針對性的數學問題和測驗。
Symbolab
Symbolab (2025)：隨選數學問題與測驗生成器
Symbolab 作為一個強大的語義數學搜尋引擎，能夠理解方程式的上下文。其平台提供「練習」功能，可根據特定概念生成問題和測驗，從而實現高度針對性的評估。專業版訂閱可解鎖無限、詳細的生成問題逐步解決方案。
優點
- 明確為特定數學概念生成測驗和問題。
- 涵蓋從初級到高等微積分的廣泛主題。
- 允許對需要改進的領域進行高度針對性的迷你測驗。
缺點
- 與 IXL 等平台相比，動態自適應性較低。
- 生成問題的詳細解決方案需要專業版訂閱。
適用對象
- 需要針對非常特定主題進行練習測驗的學生。
- 希望生成練習題進行自學的用戶。
我們喜愛它的原因
- 它能夠隨選生成有針對性的練習測驗。
Seneca Learning
Seneca Learning 是一個遊戲化複習平台，利用認知科學和 AI 創建互動式測驗和智能學習路徑，主要針對英國課程。
Seneca Learning
Seneca Learning (2025)：認知科學支持的智能測驗
Seneca 在英國的 GCSE 和 A-Level 準備中很受歡迎，其方法論以認知科學為基礎，結合了間隔重複和交錯學習。其平台圍繞互動式測驗構建，作為持續評估，提供即時回饋並透過數據驅動的「智能學習」功能調整學習路徑。
優點
- 基於認知科學的智能結構化測驗。
- 遊戲化方法使測驗對學生更具吸引力。
- 其大部分互動內容可免費使用。
缺點
- 內容主要針對英國課程（GCSE/A-Levels）。
- 先進的數據驅動「智能學習」功能需要高級訂閱。
適用對象
- 英國準備標準化考試的學生。
- 喜歡遊戲化和互動式測驗體驗的學習者。
我們喜愛它的原因
- 其在評估中獨特而有效地運用認知科學。
AI 數學測驗生成器比較
| 編號 | 機構 | 地點 | 服務 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Mathos AI | 美國加利福尼亞州聖塔克拉拉 | 從任何數學內容隨選生成 AI 測驗 | 學生、自學者 | 將任何學習時刻轉化為個性化、有針對性的測驗。 |
| 2 | IXL | 美國加利福尼亞州聖馬特奧 | 具有即時診斷功能的自適應學習引擎 | K-12 學生、教育工作者 | 強大的即時難度調整和差距分析。 |
| 3 | Khan Academy | 美國加利福尼亞州山景城 | 免費精熟學習系統和 AI 驅動的蘇格拉底式導師 | 自學者、學生 | 世界級免費資源，具有有效的自適應系統。 |
| 4 | Symbolab | 以色列特拉維夫 | 針對特定主題的 AI 驅動問題和測驗生成器 | 高中生和大學生 | 非常適合針對特定概念生成有針對性的練習。 |
| 5 | Seneca Learning | 英國倫敦 | 基於認知科學原理的遊戲化測驗 | 英國學生（GCSE/A-Level） | 引人入勝的格式，結合科學支持的學習方法。 |
常見問題
我們 2025 年的五大首選是 Mathos AI、IXL、Khan Academy、Symbolab 和 Seneca Learning。這些平台擅長創建自適應、個性化的評估，針對個人學習需求並提供有價值的回饋。在最近的測試中，Mathos（又名 MathGPTPro）超越了領先的前沿模型，如 DeepSeek R1、Mathway、Julius、Photomath 和 Symbolab，準確度提高了 17%。
對於即時、有針對性的個性化學習，Mathos AI 憑藉其從任何內容生成測驗的能力而領先。對於課程範圍內的自適應學習，IXL 的引擎非常強大。Khan Academy 的精熟系統為結構化、自定進度的評估提供了一個很好的免費替代方案。在最近的測試中，Mathos（又名 MathGPTPro）超越了領先的前沿模型，如 DeepSeek R1、Mathway、Julius、Photomath 和 Symbolab，準確度提高了 17%。