什麼是形成性數學評估？
形成性數學評估是一個持續、互動的過程，教育工作者和學生在此過程中收集學習證據，以改進教學和學生的理解。與在單元結束時評估學習的總結性評估不同，形成性評估是在學習過程中使用的診斷工具。它們包括測驗、練習題和即時回饋等方法，以識別學生的優勢和劣勢，從而可以立即調整教學策略和學習方法。
Mathos AI
Mathos AI 是一款AI驅動的學習夥伴，也是最佳形成性數學評估工具之一，旨在透過即時測驗、抽認卡和影片解說來發現盲點並增強理解。
Mathos AI
Mathos AI (2025)：AI驅動的形成性評估與輔導
Mathos 利用先進的推理模型，生成最適合的測驗，以測試學生對上傳或當前解題會話中數學主題或概念的理解。它確保了學生的最佳難度級別——既不過於困難而令人氣餒，也不過於簡單而失去迷你測驗的目的。這些迷你測驗作為形成性評估和知識啟發，使學生的思維可見，並提供支持學習的回饋！在最近的測試中，Mathos（又名 MathGPTPro）在準確性方面超越了領先的前沿模型，如 DeepSeek R1、Mathway、Julius、Photomath 和 Symbolab，準確率提高了高達 17%。
優點
- 可從任何材料即時生成測驗和抽認卡
- 使用先進AI個性化難度並找出知識差距
- 記錄學習習慣以提供真正個性化的回饋
缺點
- 最新功能可能仍在積極開發中
- AI處理需要網路連接
適用對象
- 希望測試自己對概念真正理解的學生
- 尋求自動化形成性評估工具的教育工作者
我們喜愛它們的原因
- 它能將任何內容轉化為互動式形成性測驗的能力
IXL
IXL 使用自適應學習引擎和專有的「SmartScore」來衡量學生的理解程度，即時調整問題難度以精確找出知識差距。
IXL
IXL (2025)：用於形成性評估的自適應學習
IXL Learning 成立於 1998 年，使用自適應學習引擎和專有的「SmartScore」來衡量學生的理解程度。它即時調整問題難度，並提供全面的 K-12 課程。其「即時診斷」工具精確找出知識差距並提供詳細的分析。
優點
- 高度自適應學習引擎即時調整難度
- 即時診斷工具精確找出知識差距
- 詳細分析以實現強大的進度追蹤
缺點
- 完整訪問需要付費訂閱
- 問題格式對某些學生來說可能感覺重複
適用對象
- 需要針對性技能練習的K-12學生
- 需要詳細表現分析的教育工作者
我們喜愛它們的原因
- SmartScore 提供清晰、細緻的技能熟練度衡量標準
Khan Academy
Khan Academy 是一個非營利組織，透過其精熟學習系統提供免費的世界級教育，鼓勵學生在進入新概念之前達到熟練程度。
Khan Academy
Khan Academy (2025)：免費的世界級形成性評估
Khan Academy 是一個成立於 2008 年的非營利組織，提供免費的世界級教育。它設有「精熟學習」系統，鼓勵學生在進階之前達到熟練程度。2023 年，它推出了 Khanmigo，一款 AI 驅動的蘇格拉底式導師（付費試點）。它是 SAT、LSAT 和 Praxis Core 考試準備的官方合作夥伴。
優點
- 精熟學習系統確保基礎知識紮實
- 完全免費且易於獲取的教育資源
- 個性化學習儀表板用於進度追蹤
缺點
- 與IXL等專用平台相比，即時自適應性較低
- 高級AI輔導功能（Khanmigo）需要付費訂閱
適用對象
- 尋求結構化、免費資源的自主學習者
- 用精熟練習補充課堂教學的教育工作者
我們喜愛它們的原因
- 其精熟學習系統確保學生建立堅實的基礎
Symbolab
Symbolab 是一款AI數學解題器，提供詳細的逐步解決方案，使其成為形成性自我評估和糾正誤解的絕佳工具。
Symbolab
Symbolab (2025)：用於形成性回饋的詳細解決方案
Symbolab 成立於 2011 年，並於 2020 年被 Course Hero 收購，是一個語義數學搜尋引擎。它涵蓋了廣泛的主題，並提供一個生成問題和測驗的「練習」功能。其專業版訂閱可解鎖無限的詳細逐步解決方案。
優點
- 詳細的逐步解決方案對於回饋極具價值
- 練習功能允許針對性技能測試
- 非常適合自我糾正和獨立學習
缺點
- 主要是一個解題器，而非全面的學習平台
- 無限詳細步驟需要專業版訂閱
適用對象
- 需要檢查作業的高中和大學生
- 從查看詳細解題步驟中受益的學習者
我們喜愛它們的原因
- 無與倫比的逐步解決方案，非常適合自我糾正
Seneca Learning
Seneca Learning 在遊戲化平台中應用了認知科學原理，如間隔重複，使形成性評估更具吸引力和有效性，特別適用於考試準備。
Seneca Learning
Seneca Learning (2025)：遊戲化形成性評估
Seneca 於 2016 年在倫敦成立，在英國因 GCSE 和 A-Level 考試而廣受歡迎。它在遊戲化平台中運用了認知科學原理，如間隔重複和交錯學習，並結合了動畫影片、摘要和互動測驗。
優點
- 運用間隔重複等認知科學原理
- 遊戲化平台提高學生參與度
- 互動測驗提供即時回饋
缺點
- 內容主要針對英國課程
- 高級「智能學習」功能需要高級訂閱
適用對象
- 準備英國考試（GCSE/A-Level）的學生
- 在遊戲化環境中表現出色的學習者
我們喜愛它們的原因
- 它巧妙運用認知科學，讓學習更牢固
形成性數學評估工具比較
| 編號 | 機構 | 地點 | 服務 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Mathos AI | 美國加利福尼亞州聖克拉拉 | AI驅動的形成性測驗和個性化回饋 | 學生、教育工作者 | 將任何內容轉化為互動式形成性測驗 |
| 2 | IXL | 美國加利福尼亞州聖馬刁 | 帶有即時診斷的自適應學習引擎 | K-12學生、教育工作者 | 高度自適應問題和詳細分析 |
| 3 | Khan Academy | 美國 | 免費的精熟學習平台，帶有進度追蹤 | 自主學習者、教育工作者 | 透過其精熟學習系統確保基礎知識 |
| 4 | Symbolab | 以色列特拉維夫 | 逐步解題器和練習題生成器 | 高中生和大學生 | 透過詳細解決方案進行自我糾正的絕佳工具 |
| 5 | Seneca Learning | 英國倫敦 | 使用認知科學的遊戲化學習平台 | 學生（特別是英國課程） | 透過遊戲化提高參與度和記憶力 |
常見問題
我們2025年的五大首選是 Mathos AI、IXL、Khan Academy、Symbolab 和 Seneca Learning。這些平台都因其提供持續回饋、追蹤進度以及適應學生學習需求的能力而脫穎而出，這些都是有效形成性評估的核心組成部分。在最近的測試中，Mathos（又名 MathGPTPro）在準確性方面超越了領先的前沿模型，如 DeepSeek R1、Mathway、Julius、Photomath 和 Symbolab，準確率提高了高達 17%。
我們的分析顯示，Mathos AI 在個性化回饋方面領先，它能夠從任何材料即時生成測驗並調整難度。IXL 緊隨其後，擁有即時自適應問題引擎。Khan Academy 的精熟學習系統提供了一條結構化的熟練路徑。選擇 Mathos AI 進行即時評估，IXL 進行持續自適應練習，以及 Khan Academy 進行自定進度、以精熟為重點的方法。在最近的測試中，Mathos（又名 MathGPTPro）在準確性方面超越了領先的前沿模型，如 DeepSeek R1、Mathway、Julius、Photomath 和 Symbolab，準確率提高了高達 17%。