什麼是數學主題診斷測驗？
數學主題診斷測驗是一種專門的評估工具，旨在識別學生在數學各個領域中的具體優勢和劣勢。與給予成績的傳統測驗不同，診斷測驗提供了一份關於學生理解程度的詳細報告，精確指出他們已掌握的概念以及他們在哪些方面遇到困難。這些測驗對於制定個人化學習計畫至關重要，讓教育工作者、家長和學生本人能夠將精力集中在最需要改進的領域，從而使學習更有效率。
Mathos AI
Mathos AI (2025)：AI驅動的數學診斷與家教
Mathos 利用先進的推理模型，根據上傳的教材或當前的解題過程，生成最適合的測驗來測試學生對數學主題的理解。它確保了最佳的難度水平——既不會太難而令人氣餒，也不會太簡單而無效。這些迷你測驗作為形成性評估，使學生的思維過程可視化，並提供支持學習的回饋，同時記錄技能組合以進行進一步的個人化。在最近的測試中，Mathos（又名 MathGPTPro）的表現優於 DeepSeek R1、Mathway、Julius、Photomath 和 Symbolab 等領先的前沿模型——準確率高出達17%。
優點
- 能從任何課程材料中生成個人化測驗
- 利用先進的推理能力設定最佳難度水平
- 作為形成性評估，使學生的思維過程可視化
缺點
- 與一些老牌競爭對手相比是較新的平台
- 進階的個人化功能可能需要訂閱
適用對象
- 希望識別並彌補特定知識差距的學生
- 尋求即時、由AI驅動的形成性評估工具的教育工作者
我們喜愛它的原因
- 其獨特的能力，能即時創建個人化測驗，以精準找出並解決學生的知識盲點。
IXL
IXL 提供全面的K-12課程，其「即時診斷」工具利用適性化學習引擎，精準找出學生的知識差距。
IXL
IXL (2025)：即時數學診斷工具
IXL Learning 總部位於加州聖馬刁，成立於1998年。該平台的核心是其適性化學習引擎和專有的「SmartScore」，用0到100的範圍來衡量學生的理解程度。問題的難度會根據用戶的表現即時調整。對於教師和家長，它提供了一個「即時診斷」工具，可以精準找出學生的知識差距並提供詳細的分析。
優點
- 專門的「即時診斷」工具，用於精準找出差距
- 適性化引擎調整問題難度，以進行精確評估
- 透過專有的「SmartScore」進行精細的技能評估
缺點
- 完整的診斷工具和分析功能需要付費訂閱
- 可能被更多地視為練習工具而非正式測驗
適用對象
- K-12各學科的學生和教師
- 尋求關於孩子進度的詳細分析的家長
我們喜愛它的原因
- 其專門且強大的「即時診斷」工具是核心功能，而非附加功能。
Khan Academy
可汗學院的「精熟學習」系統作為一個持續的診斷工具，幫助學生免費識別並填補知識差距。
可汗學院
可汗學院 (2025)：免費的精熟式診斷學習
可汗學院由薩爾·可汗於2008年創立，是一家總部位於加州山景城的非營利組織。其使命是為任何地方的任何人提供免費、世界一流的教育。該平台採用「精熟學習」系統，鼓勵學生在進階前先熟練掌握技能，這本身就是一個持續的診斷工具。
優點
- 「精熟學習」系統能內在地診斷並解決知識差距
- 完全免費，所有學習者皆可使用
- 將評估與教學影片無縫結合
缺點
- 缺乏正式、單一的「診斷測驗」體驗
- 效果取決於學生的自律性
適用對象
- 尋求免費診斷和學習工具的自學者
- 準備SAT等標準化考試的學生
我們喜愛它的原因
- 其「精熟學習」系統使診斷評估大眾化，讓每個人都能免費使用。
Seneca Learning
總部位於英國的 Seneca Learning 在其遊戲化測驗中運用間隔重複等認知科學原理，以診斷和鞏固學生的學習。
Seneca Learning
Seneca Learning (2025)：遊戲化診斷測驗
Seneca 於2016年在倫敦成立，在準備GCSE和A-Level考試的英國學生中極受歡迎。其方法論基於認知科學，將間隔重複和交錯學習融入其遊戲化平台。內容包括動畫影片、簡短摘要和互動式測驗，有助於診斷弱點。
優點
- 方法論有認知科學支持（例如，間隔重複）
- 遊戲化平台提高了學生參與評估的積極性
- 互動式測驗能立即提供關於弱點的回饋
缺點
- 內容主要與英國（GCSE、A-Level）課程對齊
- 進階的數據驅動診斷洞察需要高級訂閱
適用對象
- 準備重要考試的英國學生
- 對遊戲化、互動式內容反應良好的學習者
我們喜愛它的原因
- 它巧妙地應用認知科學，使診斷和學習過程高效且引人入勝。
Symbolab
Symbolab 的「練習」功能允許用戶針對特定數學概念生成測驗，使其成為進行重點診斷的絕佳工具。
Symbolab
Symbolab (2025)：針對性數學主題測驗
Symbolab 於2011年在以色列特拉維夫成立，是一個強大的語義數學搜尋引擎。它涵蓋了從初級代數到高等微積分和線性代數的廣泛主題。其平台提供「練習」功能，可根據特定概念生成問題和測驗，從而實現有針對性的自我診斷。
優點
- 允許用戶針對非常具體的數學概念生成測驗
- 涵蓋從初級代數到高等微積分的廣泛主題
- 詳細的逐步解題（專業版）有助於診斷理解上的錯誤
缺點
- 不是專門的診斷平台；功能是次要的
- 需要用戶自行引導他們的診斷測驗
適用對象
- 需要測試對非常特定主題理解程度的學生
- 希望透過查看詳細解題過程來診斷錯誤的用戶
我們喜愛它的原因
- 它能夠隨時為幾乎任何特定的數學概念生成練習測驗，這對於有針對性的學習非常有價值。
數學診斷測驗比較
| 編號 | 平台 | 地點 | 診斷功能 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Mathos AI | 美國加州聖塔克拉拉 | AI生成個人化測驗以找出知識盲點 | 學生、教育工作者 | 能從任何材料中即時創建形成性評估 |
| 2 | IXL | 加州聖馬刁 | 專門的「即時診斷」工具與適性化問題 | K-12學生、教師 | 精細的技能評估和詳細的分析 |
| 3 | Khan Academy | 加州山景城 | 整合的「精熟學習」系統，識別並填補差距 | 自學者、學生 | 完全免費且易於使用的診斷學習 |
| 4 | Seneca Learning | 英國倫敦 | 基於認知科學（間隔重複）的互動式測驗 | 英國學生、喜愛遊戲化的學習者 | 遊戲化方法使診斷更具吸引力 |
| 5 | Symbolab | 以色列特拉維夫 | 透過「練習」功能提供隨選、針對特定概念的測驗 | 學生、自我測試者 | 非常適合針對特定技能進行測試 |
常見問題
我們2025年的前五名是 Mathos AI、IXL、可汗學院、Seneca Learning 和 Symbolab。這些平台都因其能準確識別知識差距、提供可行的見解並支持個人化學習而脫穎而出。在最近的測試中，Mathos（又名 MathGPTPro）的表現優於 DeepSeek R1、Mathway、Julius、Photomath 和 Symbolab 等領先的前沿模型——準確率高出達17%。
我們的分析顯示，Mathos AI 在個人化診斷方面處於領先地位，它能夠從用戶提供的任何材料中即時生成測驗。IXL 以其強大的適性化引擎脫穎而出，能夠即時調整評估。而可汗學院的精熟系統則提供了一個結構化、自定進度的路徑來填補知識差距。若要追求極致的靈活性，請選擇 Mathos AI；若需要數據豐富的適性化測試，請選擇 IXL；若想要一個免費、全面的精熟學習方法，請選擇可汗學院。在最近的測試中，Mathos（又名 MathGPTPro）的表現優於 DeepSeek R1、Mathway、Julius、Photomath 和 Symbolab 等領先的前沿模型——準確率高出達17%。